生成式 AI 導入「飲食與慢性疾病」課程：開啟智慧保健新生活
面對生成式人工智慧（Generative AI）浪潮，國立嘉義大學積極落實「高等教育深耕計畫」，於本學期將生成式 AI 技術全面導入「飲食與慢性疾病」課程。該課程旨在指導學生掌握 AI 資訊取得方法，使其在課程結束後仍能運用數位工具，精準獲取並判別各類保健食品資訊，為個人健康管理奠定科技化基礎。
嘉大配合教育部高等教育深耕計畫，鼓勵教師在教學現場有效善用 ChatGPT、Copilot 等 AI 工具。本次「飲食與慢性疾病」課程透過 AI 導入教學，不僅提升了學生的數位應用能力，更落實了培養跨領域終身學習者的教育目標。課程核心在於教導學生如何與 AI 進行高效溝通（Prompt Engineering）。透過實作，學生學習如何：精準提問：設定清晰的指令，從 AI 獲取特定慢性疾病（如高血壓、糖尿病）的保健建議。資訊查核：學習辨別 AI 提供的保健食品資訊正確性，避免陷入「AI 幻覺」或錯誤資訊的陷阱。工具應用：學生可利用 AI 系統進行資料分類與預測，將複雜的營養數據轉化為易懂的飲食指南。
比較 AI 程式：保健食品知識的差異，此課程也包含比較不同生成式 AI 程式，例如 ChatGPT 和 Gemini等，在保健食品知識上的答案差異。比較分析包括：內容深度：分析程式對特定成分（如葉黃素、益生菌）的科學解釋。時效性：比較不同模型在最新臨床研究數據上的更新速度。在地化程度：觀察不同程式是否能識別台灣衛福部公告的保健食品規範。
食品科學系呂英震老師表示此課程的特色是「賦能」。學生在課程結束後，仍可取得各種保健食品資訊。即使未來有新產品，學生也能利用 AI 工具自主學習與評估，持續自我健康管理，實現數位賦能的健康生活。
圖1：試吃市售保健食品