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生成式AI教學指引

國立嘉義大學生成式AI應用於教學或學習之參考指引
112年6月8日112學年度生成式AI專案工作小組會議修正通過
一、 生成式AI (Generative AI)說明:
生成式人工智慧 (Generative AI,簡稱生成式AI),是指利用人工智慧技術生成新的內容,通常是透過學習大量的數據來生成與原始數據相似的新數據。生成式AI是人工智慧領域中的一個分支,主要應用於創造性的工作,例如生成文章、影像、音樂等。ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusiont是時下比較熱門的生成式AI應用案例,皆利用生成式AI技術進行相應的任務。
本校建議教師可將生成式 AI 工具 (例如:ChatGPT) 視為精進教學的工具,利用新工具設計獨特性且更符合課程目標之教學內容;而學生也應該瞭解 AI 工具之使用限制,學習如何善用這些工具輔助未來的學習。以下是一些可以借助AI工具協助教學的建議,供教師參考:以下說明教師及學生應用生成式AI於教學或學習之建議:
(一) 教師教學面之建議:教師可實際體驗AI工具,瞭解可協助教學之方式,融入自己的教學內容中,用以協助課程教學,縮短備課時間,以下幾點是可借助AI工具協助教學之建議,供教師參考。
1. 利用AI工具生成課堂筆記和簡報:生成式AI可用於生成課堂筆記和簡報,減輕教師編輯和整理課堂材料的負擔。教師可以將課堂內容輸入到AI系統中,生成筆記和簡報,這些內容可用於課堂複習、評估和分享
2. 協助調整教學計畫:利用生成式AI工具檢視教學大綱與作業的完備性,確認是否需要修正或進一步調整內容,以提升教學品質與學生學習效果。
3. 協助出題:在設計考題時,教師可以先使用生成式AI工具進行試做,如果獲得大部分正確答案,則題目可能需要進行調整。
4. 協助製作教學素材:使用生成式AI工具來增加練習題目、作業說明,或是增進學生自主學習的資源。
5. 利用圖像生成技術生成視覺輔助教材:可應用圖像生成技術生成視覺輔助教材。教師可將教材的文本描述輸入到AI系統中,生成相應的圖像來幫助學生理解,這些圖像可以是流程圖、表格、示意圖…等,能夠有效提高學生的學習效果。
6. 自動評估和回饋:生成式AI技術可用於生成自動評估和回饋,幫助教師更好地了解學生的學習進度和成果。教師可以將測試題庫輸入到AI系統中,生成自動評估和回饋,這些內容可用於評估學生的學習進度,並提供相應的回饋來幫助學生進步。
由於AI生成的文本不斷進步,因此教師很難直接判斷出是否由AI生成,雖可借助AI檢測工具,例如Factmata或Grover等工具協助檢測報告的真實性和生成方式,但因檢測除借助工具外,仍需要結合其他人工判斷方法進行評估與驗證,建議教師應明確地向學生說明使用生成式AI之規範為何。

(二) 學生學習面使用建議:
1. 解答問題:學生可利用生成式AI工具解決學習主題或課程內容中不清楚的概念或問題。
2. 提供反饋:學生可使用AI工具分析作業並獲得反饋,這將有助於思考和改進他們的學習成果。
3. 參考範例:學生可以將生成的內容作為參考範例,用來比對和分析自己的作品,以了解優點和改進之處。
4. 編輯文字內容:學生可以使用AI工具來修改文法或精煉內容,從而提升課程作業或報告的品質。
5. 外語學習:學生可以使用生成式AI工具來練習口說和寫作技能。
生成式 AI 工具是一種非常實用的學習工具,可幫助提高自己的技能和能力,但也需要注意侷限性,不能完全依賴,使用同時仍需要自我思考與學習內化,才能進一步提高自身的學習效果。
二、 使用生成式AI工具應遵守以下幾點原則:
(一) 正確的使用方式:避免不當使用AI生成的文章,例如抄襲他人作品或散佈虛假信息。
(二) 避免偏見與歧視:生成式AI可能存在偏見和歧視的風險,使用者應試圖檢測和減輕這些風險。這包括適當地處理數據偏見,確保生成式AI模型的公平性和多樣性。
(三) 解釋和聲明:如果使用AI生成的文章,應該清楚地說明文章是由AI生成的,並提供必要的聲明或標註。這有助於確保透明性和解釋性,讓讀者知道文章的來源和生成方式。
(四) 尊重版權和智財權:在使用生成式AI時,不應使用未經授權的數據或內容進行。
(五) 保護個人隱私:生成式AI可能涉及處理個人數據,應該遵守隱私保護原則,確保適當的數據安全和隱私保護措施。
(六) 遵守倫理和法律原則:當AI的應用涉及敏感信息、個人隱私和社會道德問題時,遵守相關的倫理準則和法律規定,確保生成的文章不侵犯他人的權利,並避免涉及敏感或不當的內容。
使用AI生成文章需要謹慎和負責任的態度。遵循倫理準則,確保文章的品質和準確性,並加入自己的價值和創造性,以產生有意義且高品質的內容。

三、參考資料
1. 國立臺灣大學教學發展中心(2023 年 3 月 14 日)。臺大針對生成式AI工具之教學因應措施。
2. 國立臺灣科技大學生成式AI (Generative AI)簡介與教學策略調整建議方針。
3. 國立暨南大學針對生成式AI工具之教學因應措施以ChatGPT為例。